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    邓莫笑道:“拆分和迁移,是两个大步骤,可以用代码来实现。”

    “你学过编程吗?如果学过,我可以给你讲解原代码的功能。”

    “当然,还有我自己开发和定义的一些函数。”

    小雯道:“就像pYthoN中的,那些类似‘替换’‘拼接’之类的吗?”

    邓莫讶道:“看来你接触过一些编程的内容,不过,我更喜欢偏底层的编程语言。”

    “在声音处理方面,我其实花了许多时间。”

    “你现在能看到的东西,我已经积累了一年多了。”

    “这些底层的函数,功能的复用,调用,都是我自己写的。”

    小雯道:“莫哥哥,你这么厉害啊!”

    “哈哈,小意思了!”邓莫道:“我现在,就是在靠这个生活嘛。”

    “我会接一些音频制作的活,来养活自己。”

    小雯道:“这个能赚很多钱吗?”

    小雯的兴奋点已经达到极致,她是穷人家的孩子,对钱有一种莫名的欲望。

    邓莫笑道:“肯定的啊,弄明白这些,赚钱是很轻松的事情。”

    小雯道:“那我可不可向莫哥哥学啊!我对这些很感兴趣。”

    邓莫道:“跟我学,那得先从基础学起。”

    小雯道:“莫哥哥,你就教教人家嘛,人家学起来很快的。”

    “这样,你先告诉我,要从哪里学起,我先学学看。”

    “莫哥哥要是觉得小雯够格了,再亲自教小雯,好不好嘛。”

    邓莫被小雯抱着胳膊晃的身子都轻了二两,‘勉勉强强’同意了。

    小雯又让邓莫接着讲解。

    邓莫再往下讲就讲到了‘神经卷积’等一系列的算法,

    通过不同的算法的组合,把声音进行迁移,形成专属声音库,

    然后对声音库里的声音,进行训练。

    大型的音库训练,需要大型服务器的大算力来支持。

    只是训练程半安一个人的声音,运算量就会小很多。

    “通过声音训练,声音的还原度,在初期可以达到95%左右。”

    “不过,这个还原度,是不够的。”

    “一些个人对语言的使用习惯,个人的口音,在这个阶段,还无法还原。”

    “我们需要对声音库持续不断的训练。”

    “你看,现在这个声音库的训练,受限于我设备的性能。”

    “训练的次数还不够多,所以,现在的还原度还只有96%。”

    “越往后训练,训练的时间会越长,消耗的性能是指数级增长的。”

    “理论上,我们可以训练出100%还原度的声音。”

    “可实际上,真正要达到100%,可能需要一百年。”

    “而且还要动用整个地球的能源。”

    “正常情况下,能达到98%以上,就已经足够好了。”

    小雯表示不理解。

    邓莫便适时的收住了这个话题,指着电脑的一个界面。

    “其他的,你暂时不用了解。你现在只需要知道,如何调用便好。”

    “我现在用的声音调用功能,底层还是‘拆解功能’的那一套代码逻辑。”

    “把即时声音与声音库进行了互换。”

    “无论谁说话,我都可以用这套软件,把声音库里声音,进行调换。”

    “而这中间的延迟只有50毫秒!”

    小雯道:“意思是,这很厉害?”

    邓莫高深莫测地道:“这一套软件,有... -->>

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